Im Folgenden finden Sie einige leistungsstarke Bibliotheken im Zusammenhang mit Python-Crawlern:

1.BeautifulSoup: Dies ist eine Python-Bibliothek zum Extrahieren von Daten aus Webseiten. Es kann die Struktur von Daten aus HTML- oder XML-Dateien extrahieren und bietet eine einfache Schnittstelle, sodass Sie damit Daten sehr bequem erfassen können.

2.Scrapy: Dies ist ein Python-Framework zum Crawlen von Websites und zum Extrahieren von Daten. Es bietet viele Funktionen, darunter das Folgen von Links, das Ausführen von JavaScript, das Extrahieren von Daten und mehr.

3. Selenium: Obwohl es hauptsächlich für Web-Automatisierungstests verwendet wird, kann es auch für Crawler verwendet werden. Selenium kann reales Benutzerverhalten simulieren, z. B. das Klicken auf Schaltflächen, das Eingeben von Text usw., was in bestimmten Situationen sehr nützlich ist.

4.Anfragen: Dies ist eine sehr beliebte Python-HTTP-Bibliothek. Es bietet eine einfache und benutzerfreundliche API zum Senden von HTTP-Anfragen, was für Crawler sehr nützlich ist.

5.PyQuery: Dies ist ein HTML-Parser im jQuery-Stil. Mit PyQuery können Sie ein HTML-Dokument in einen DOM-Baum analysieren und dann die jQuery-ähnliche Syntax verwenden, um den Baum abzufragen und zu bearbeiten.

6.lxml: Dies ist eine effiziente HTML- und XML-Parsing-Bibliothek. Die Syntax ähnelt der von BeautifulSoup, die Leistung ist jedoch im Allgemeinen besser.

7.http.client: Dies ist ein Modul in der Python-Standardbibliothek, das zum Senden von HTTP- und HTTPS-Anfragen verwendet wird. Obwohl die API möglicherweise komplexer ist als die einiger Bibliotheken von Drittanbietern, sind ihre Stabilität und die integrierte Python-Unterstützung von einigen anderen Bibliotheken nicht zu übertreffen.

8.aiohttp: Für Crawler, die eine große Anzahl von Webseiten gleichzeitig abrufen müssen, ist aiohttp eine sehr gute Wahl. Dies ist eine asynchrone IO-basierte HTTP-Bibliothek, die HTTP-Anfragen sehr effizient senden kann.

9.Portia: Dies ist ein visuelles Crawler-Tool, mit dem Sie ganz bequem Crawler erstellen können. Sie müssen nur die Webseite angeben, die Sie crawlen möchten, und Portia generiert automatisch den Code für das Crawlen der Webseite.

10. Scrapinghub: Dies ist ein Cloud-Crawler-Dienst, mit dem Sie ganz einfach große Crawler-Projekte erstellen und verwalten können.

Diese Bibliotheken sind sehr häufig verwendete und effiziente Bibliotheken in der Python-Crawler-Entwicklung. Ich hoffe, sie werden Ihnen hilfreich sein!